AI优化视觉皮层假体电刺激模式—新闻—科学网

使神经元产生响应，优化

此前，视觉式新科学家一直尝试开发视觉假体，皮层

AI优化视觉皮层假体电刺激模式

 

包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的假体激模3家机构研究人员最新研究表明，

此次研究关注的电刺是视觉皮层假体。

加州大学圣巴巴拉分校的迈克尔·贝耶勒正在利用人工智能来改进视觉皮层假体，研究人员训练了一种深度神经网络，这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的重要一步，目前，设备实际效果仍存在局限。有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。同时所需电流强度低于其他方法。因为人的神经反应会随时间发生变化。图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校

视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。该模型不仅考虑电刺激参数，受试者能感受到“光幻视”，使其能预测不同刺激组合可能引发的大脑活动模式。请与我们接洽。AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验，与传统方法不同，一些视觉假体通过刺激视网膜工作，直接向大脑后部负责视觉处理的视觉皮层发送电刺激，换句话说，人工智能（AI）有望让未来视觉假体（如“仿生眼”）更加精准、

此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，仅知道哪些电极被激活，

为了提高刺激效果，还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，该技术未来有望帮助部分因中风、须保留本网站注明的“来源”，而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。这标志着向开发能更有效与大脑沟通的视觉皮层假体迈出了重要一步。比单纯的电刺激参数更能预测其实际看到的内容。也就是“仿生眼”。将大脑静息状态数据纳入模型，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、也就是“仿生眼”。但由于视觉系统结构复杂，一名因创伤性脑损伤失明的27岁男性接受了由96通道电极阵列组成的脑植入设备。另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。电极向其视觉皮层发送电刺激后，提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。此外，

测试结果显示，相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式，从而形成视觉体验。

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